1 poste à pourvoir actuellement : analyste de données fraude 

L’ALFA a de nombreux défis à relever afin de faire face aux demandes de ses adhérents, toujours plus nombreux. Avec l’ouverture de ses outils et services à de nouveaux bénéficiaires, du renforcement de son positionnement en assurances de personnes et du pilotage d’outils mutualisés, l’ALFA se trouve à un moment clé de son évolution. Nous recherchons un Analyste de Données pour faire face à ces transformations. Passionné par l’analyse de fraudes et expérimenté dans ce domaine, le futur Analyste de données fraude aura à cœur de mettre son expertise au service d’une mission ambitieuse : identifier, analyser et prévenir des fraudes grâce à l’exploitation et à l’analyse de données issues de différentes sources d’informations.

Principales missions :

• Collecte, préparation et fiabilisation des données
• Analyse des données et détection de la fraude
• Conception d’indicateurs et d’alertes
• Collaboration avec les équipes métiers et les correspondants antifraude de nos adhérents
• Collaboration avec le GIE GPSA

Votre profil :

• Vous êtes titulaire d’une formation supérieure (Bac+5) en analyse de données, informatique décisionnelle, statistiques, mathématiques appliquées ou équivalent ;
• Vous disposez d’une expérience significative en préparation, contrôle et analyse de données par le biais de traitements automatisés ;
• Vous disposez idéalement d’une expérience dans le secteur de l’assurance ;
• Vous avez déjà travaillé sur le sujet de la lutte antifraude ;
• Vous vous reconnaissez dans les missions de l’ALFA ;
• Vous possédez une solide capacité d’analyse ;
• Vous êtes curieux et rigoureux, et avez les sens des responsabilités et de la confidentialité ;
• Vous aimez travailler en équipe et communiquer avec des interlocuteurs variés.

Compétences techniques

• Maîtrise avancée de SQL ;
• Maîtrise d’un outil de datavisualisation tel que Power BI/Tableau ;
• Maîtrise d’un langage de traitement de données, idéalement Python ou R ;
• Maîtrise d’Excel ;
• Maîtrise des méthodes de nettoyage, de normalisation et de contrôle de la qualité des données ;
• Bonne maîtrise de la méthodologie en analyse statistiques et des librairies associées ;
• Capacité à automatiser, tester et documenter les traitements ;
• Une connaissance des schémas de fraude ;
• Des connaissances en scoring, machine learning ou modélisation prédictive seraient appréciées.

Qualités et compétences transverses attendues

• Très bonnes qualités rédactionnelles
• Aisance dans l’animation de réunions
• Qualités relationnelles, discrétion
• Esprit de synthèse, pragmatisme
• Rigueur

Poste basé au cœur de Paris, 2 jours de télétravail/semaine.

Prêt(e) à relever le défi ?
Envoyez-nous votre CV + lettre de motivation à contact@alfa.asso.fr.

Aucune réponse ne sera apportée aux profils qui ne correspondent pas à la demande.